Segmentacja zaawansowana w push notifications: jak wykorzystać dane behawioralne i AI do tworzenia spersonalizowanych grup odbiorców?

Powiadomienia push to jedno z najskuteczniejszych narzędzi do bezpośredniej komunikacji z użytkownikiem. Jednak ich prawdziwa moc ujawnia się dopiero wtedy, gdy przestają być masowym komunikatem, a stają się spersonalizowaną wiadomością, idealnie dopasowaną do odbiorcy. Kluczem do tego jest segmentacja zaawansowana.

Czym jest zaawansowana segmentacja?

Podstawowa segmentacja to podział użytkowników według prostych kryteriów, takich jak lokalizacja, język czy używane urządzenie. To dobry początek, ale zaawansowana segmentacja idzie o krok dalej. Wykorzystuje dane behawioralne , czyli informacje o tym, jak użytkownik zachowuje się w Twojej aplikacji lub na stronie internetowej.

Jakie dane behawioralne są najważniejsze?

• Historia zakupów: Co kupił użytkownik, jak często, za jaką kwotę.
• Aktywność w aplikacji: Jakie funkcje używa klient, jakie produkty przegląda, czy porzuca koszyk.
• Preferencje i zainteresowania: Jakie kategorie treści lubi użytkownik, jakie produkty dodaje do listy życzeń.
• Poziom zaangażowania: Czy jest nowym użytkownikiem, czy lojalnym klientem, który od dawna nie wykazuje aktywności.

Dzięki tym informacjom możesz tworzyć grupy odbiorców, które odzwierciedlają ich rzeczywiste potrzeby i zamiary.

AI w służbie personalizacji

W ręcznym tworzeniu skomplikowanych grup odbiorców łatwo się pogubić. Z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja, która potrafi analizować ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym.

AI pomaga w:

• Predykcyjnej segmentacji: Algorytmy AI przewidują, którzy użytkownicy są najbardziej narażeni na odejście, a którzy najprawdopodobniej dokonają kolejnego zakupu. Pozwala to na wysyłanie komunikatów ratunkowych lub ofert lojalnościowych, zanim będzie za późno.
• Tworzeniu dynamicznych segmentów: AI na bieżąco monitoruje zachowanie użytkowników i automatycznie dodaje ich do odpowiednich grup. Przykładowo, jeśli użytkownik zacznie regularnie przeglądać kategorię „buty do biegania”, AI automatycznie włączy go do segmentu „miłośnicy biegania”.
• Automatyzacji A/B/C testów: AI może automatycznie testować różne warianty powiadomień na małych grupach, a następnie wysyłać najskuteczniejszy komunikat do reszty odbiorców.

Praktyczne przykłady zastosowania zaawansowanej segmentacji

1. Powiadomienia o porzuconym koszyku: Zamiast wysyłać generyczne przypomnienie, możesz stworzyć segment użytkowników, którzy mają w koszyku produkt o dużej wartości. Możesz wysłać im spersonalizowane powiadomienie push z jednorazowym kodem rabatowym, co znacznie zwiększy szanse na dokończenie zakupu.
2. Powiadomienia reaktywacyjne: Zdefiniuj segment „nieaktywnych użytkowników”, którzy nie otwierali aplikacji od 30 dni. Za pomocą AI możesz przewidzieć, jakie produkty najprawdopodobniej ich zainteresują, i wysłać powiadomienie z nowościami, które są dopasowane do ich wcześniejszych preferencji.
3. Cross-selling i up-selling: Stwórz segment użytkowników, którzy właśnie kupili laptopa. Wysyłanie im powiadomień o promocji na „myszki i klawiatury” lub „pakiet Office” to proste i skuteczne wykorzystanie danych behawioralnych.

Podsumowanie

Zaawansowana segmentacja w powiadomieniach push to już nie opcja, a konieczność. Wykorzystanie danych behawioralnych i AI pozwala tworzyć komunikaty, które nie tylko docierają do użytkownika, ale przede wszystkim są dla niego wartościowe. W efekcie budujesz lojalność, zwiększasz konwersję i maksymalizujesz ROI z Twoich kampanii marketingowych.